Ще зовсім недавно напис Copilot+ PC був одним із головних маркерів нового покоління Windows-ноутбуків.

Якщо на корпусі було написано Copilot+ PC, це означало, що пристрій має достатньо потужний NPU для локальних AI-функцій Windows.

Але наприкінці вересня 2026 року ситуація змінилася.

Нові Surface Laptop та Surface Pro із Snapdragon X2 Plus відповідають апаратним вимогам Copilot+ PC, але Microsoft більше не використовує цей бренд на нових пристроях. Про це повідомляють Tom’s Hardware та Windows Central.

І тут виникає цікаве питання:

Якщо напис Copilot+ PC поступово зникає, то що тепер потрібно шукати покупцю AI-ноутбука?

Що таке Copilot+ PC?

Copilot+ PC — це клас Windows-комп’ютерів, створений Microsoft у 2024 році.

Основна ідея полягала в тому, щоб перенести частину AI-обчислень безпосередньо на пристрій.

Для цього використовувався NPU — Neural Processing Unit.

Це спеціалізований блок процесора, оптимізований для AI-операцій.

Початковим апаратним орієнтиром для Copilot+ PC став NPU із продуктивністю щонайменше 40 TOPS.

Таким чином, концепція була приблизно такою:

CPU → звичайні задачі

GPU → графіка та важкі паралельні обчислення

NPU → енергоефективні AI-задачі

Чому Microsoft прибирає сам напис?

Це не означає, що Microsoft відмовляється від AI.

Навпаки — AI все більше інтегрується у Windows.

Проблема в іншому.

У 2026 році NPU став значно поширенішим у сучасних процесорах.

Тобто окремий логотип Copilot+ PC поступово втрачає частину своєї ролі як способу відрізнити AI-ноутбук від звичайного.

Нові Surface Laptop і Surface Pro із Snapdragon X2 Plus все ще відповідають апаратним вимогам, але Microsoft більше не використовує маркування Copilot+ на цих моделях.

Тобто важливо розділяти:

бренд Copilot+ PC

і

апаратні можливості конкретного ноутбука.

Це не одне й те саме.

Що відбувається із самим AI?

Ось тут найцікавіше.

Microsoft продовжує розвивати AI-функції Windows.

Наприклад, нові Surface на Snapdragon X2 Plus отримали NPU, який Microsoft оцінює як здатний забезпечити до 95% вищу продуктивність локального AI порівняно з попереднім поколінням. Також Microsoft заявляє про понад 60% приросту графічної продуктивності та до 18% більш ефективну роботу батареї.

Тобто:

Copilot+ як назва може зникати, але NPU нікуди не зникає.

Навпаки, його роль стає більшою.

NPU стає важливішим за логотип

Це одна з головних тенденцій 2026 року.

Раніше покупець міг дивитися:

«Є Copilot+? Значить, це AI-ноутбук».

Тепер правильніше дивитися на конкретне залізо.

Перевіряємо:

• який процесор;
• який NPU;
• скільки TOPS;
• скільки RAM;
• чи є дискретна GPU;
• скільки VRAM;
• чи підтримує потрібні AI-програми локальне виконання;
• скільки пам’яті можна встановити.

Сам напис на корпусі вже не дає повної картини.

NPU не замінює RTX

Це особливо важливо для покупців ігрових ноутбуків.

Умовно можна розділити завдання так:

Тому ноутбук із потужним NPU, але без дискретної відеокарти, не обов’язково буде кращим вибором для локальних LLM, Stable Diffusion або професійного 3D.

Для важких локальних моделей значення мають обсяг пам’яті та пропускна здатність, а не тільки показник NPU TOPS. Сучасні тести локального AI також демонструють, що для великих моделей GPU/VRAM або велика unified memory часто відіграють значно більшу роль.

А що буде з Copilot?

Важный нюанс:

Copilot и Copilot+ PC — не одно и то же.

Copilot — програмна екосистема та функції Microsoft.

Copilot+ PC — апаратний клас пристроїв.

Тому зникнення бренду Copilot+ PC не означає припинення розвитку Copilot у Windows.

Microsoft продовжує розвивати AI-функції Windows та різні сценарії локального й хмарного AI.

Microsoft переходить до моделі «AI працює там, де це вигідніше»

Нові Surface із Snapdragon X2 Plus добре демонструють цей підхід.

Microsoft прямо зазначає, що підтримувані AI-функції можуть використовувати:

пристрій → хмару → або обидва варіанти.

Це дозволяє вибирати між:

• локальною обробкою;
• меншою затримкою;
• меншою залежністю від хмарних запитів;
• більшою приватністю у відповідних сценаріях;
• хмарними моделями для складніших завдань.

Фактично Windows поступово переходить від питання:

«Чи є у мене AI?»

до:

«Де найкраще виконати конкретне AI-завдання?»

І це стосується не тільки Microsoft

Подібний напрямок зараз розвивають практично всі великі виробники.

Qualcomm

Snapdragon X2 позиціонується як платформа для agentic AI PC, де AI-агенти можуть виконувати складніші локальні завдання.

AMD

Perplexity Portable Computer тепер підтримується на Windows-ПК із Ryzen AI Max. Частина AI-задач може виконуватися локально на обладнанні користувача.

NVIDIA

Компанія розвиває локальних AI-агентів на RTX-ПК, а її RTX Spark-комп’ютери мають з’явитися у Windows-системах у жовтні 2026 року. NVIDIA також повідомляє про оптимізації локального inference та інструменти для розподілу AI-навантаження між ПК.

Тобто це вже не просто маркетинг одного виробника.

Формується ціла категорія AI PC.

Чи потрібно зараз купувати ноутбук із Copilot+?

Ось тут відповідь проста:

Не орієнтуйтеся тільки на цей напис.

Якщо ви купуєте ноутбук у 2026 році, краще дивитися на реальні характеристики.

Для офісу та навчання

• сучасний CPU;
• 16 ГБ RAM мінімум;
• 512 ГБ SSD;
• NPU бажано;
• хороша автономність.

Для роботи + AI

• сучасний CPU з NPU;
• 24–32 ГБ RAM;
• SSD 1 ТБ;
• якісний дисплей;
• хороша автономність.

Для локального AI

• 32–64 ГБ RAM;
• потужний GPU;
• достатній обсяг VRAM;
• SSD 1–2 ТБ;
• сильне охолодження.

Для ігор + AI

Тут оптимальним може бути зовсім інший баланс:

Core Ultra / Ryzen AI + RTX 50 Series + 32 ГБ RAM + 1 ТБ SSD.

NPU при цьому залишається корисним, але не є головним показником продуктивності в іграх.

Чому 32 ГБ RAM стають цікавішими

У звичайному офісному ноутбуці 16 ГБ ще можуть бути достатніми.

Але якщо одночасно запускати:

• браузер із десятками вкладок;
• Photoshop;
• Premiere;
• IDE;
• AI-інструмент;
• локальну модель;
• Windows 11;

16 ГБ можуть швидко закінчуватися.

А в локальному AI пам’ять — це взагалі один із ключових ресурсів.

Тому у 2026 році 32 ГБ стають дуже практичною конфігурацією для універсального продуктивного ноутбука.

Чи потрібно гнатися за максимальними TOPS?

Не завжди.

TOPS показує потенційну продуктивність AI-прискорювача, але не відповідає на питання:

«Скільки токенів за секунду видасть моя локальна LLM?»

На реальну швидкість впливають:

• архітектура;
• пам’ять;
• пропускна здатність;
• оптимізація моделі;
• конкретний runtime;
• CPU;
• GPU;
• охолодження.

Тому ноутбук із NPU на умовні 50 TOPS не обов’язково буде швидшим у локальній LLM, ніж система з потужною RTX і більшою VRAM.

Як тепер правильно вибирати AI-ноутбук?

Замість:

«Чи є Copilot+?»

використовуйте такий чекліст:

1. Процесор

Яке покоління та архітектура?

2. NPU

Яка продуктивність і які функції його використовують?

3. RAM

16, 24, 32 або 64 ГБ?

4. GPU

Чи потрібна дискретна відеокарта?

5. VRAM

Особливо важливо для локального AI та 3D.

6. SSD

512 ГБ, 1 ТБ чи 2 ТБ?

7. Охолодження

Чи витримає ноутбук тривале навантаження?

8. Автономність

Особливо важливо для Snapdragon/ARM та ультрабуків.

9. Сумісність програм

Чи працюють потрібні програми нативно на цій платформі?

10. Реальний сценарій

Для чого ви купуєте ноутбук?

Що це означає для покупця у 2026 році?

Зникнення логотипу Copilot+ PC може виглядати як велика зміна, але для користувача важливіше інше.

AI поступово перестає бути окремою функцією ноутбука.

Він стає частиною самої платформи.

Як Wi-Fi або Bluetooth.

Тому через декілька років питання:

«Чи є у ноутбука AI?»

може бути приблизно таким самим дивним, як:

«Чи є у нього Wi-Fi?»

Натомість набагато важливішим стане:

який саме AI цей ноутбук може запускати і наскільки швидко.

FAQ

Copilot+ PC повністю припиняють?

Наразі йдеться про відмову Microsoft від використання бренду на нових пристроях, які при цьому можуть відповідати апаратним вимогам цього класу. Це не означає, що відповідне залізо або AI-функції Windows припиняють існувати.

Чи потрібен NPU у ноутбуці?

Якщо ви плануєте використовувати сучасні локальні AI-функції Windows — NPU може бути корисним. Для важких локальних моделей значення також мають GPU, VRAM та загальний обсяг пам’яті.

Чи можна купувати звичайний ноутбук без NPU?

Так. Для багатьох сценаріїв — офісу, навчання, браузера та навіть ігор — NPU не є критично необхідним.

Чи потрібна RTX для AI?

Не завжди. Але для важких локальних моделей, генерації зображень, відео та 3D дискретна RTX із достатньою VRAM може мати значну перевагу.

Чи стане AI-ноутбук дорожчим?

Не обов’язково. NPU вже інтегруються в масові процесорні платформи, тому сам факт наявності NPU поступово перестає бути ексклюзивною функцією дорогих моделей.

Висновок

Copilot+ PC як бренд поступово відходить на другий план, але сам напрямок AI-ноутбуків нікуди не зникає.

Навпаки, у 2026 році Microsoft, Qualcomm, AMD та NVIDIA рухаються до комп’ютерів, де AI працює безпосередньо на пристрої, у хмарі або комбінує обидва підходи.

Тому при купівлі нового ноутбука не варто переплачувати просто за напис Copilot+ PC.

Дивіться на конкретну конфігурацію:

CPU + NPU + RAM + GPU + VRAM + SSD + охолодження + автономність + сумісність програм.

Саме ця комбінація визначатиме, що ваш ноутбук реально зможе робити у 2026 році.

Hulk Laptops допоможе підібрати ноутбук не просто за красивим написом на корпусі, а під конкретне завдання — ігри, роботу, навчання, монтаж, 3D або локальний AI.